Das LLM-Wiki ersetzt die flüchtige Antwort durch ein persistentes, verlinktes Wissensartefakt. Neue Quellen erweitern nicht nur einen Index – sie verändern eine gepflegte, nachvollziehbare Synthese.
Die Kernidee
Andrej Karpathy beschreibt das LLM-Wiki als Muster für persönliche Wissensbasen: Ein LLM pflegt aus unveränderlichen Quellen schrittweise ein strukturiertes Netz aus Markdown-Seiten, Querverweisen, Zusammenfassungen und Widersprüchen.
Bei klassischem RAG beginnt die Synthese mit jeder Frage neu. Das LLM-Wiki speichert wertvolle Synthesen dauerhaft: Eine neue Quelle aktualisiert Themen- und Entitätsseiten, ergänzt Beziehungen und kennzeichnet Aussagen, die durch neuere Informationen geschwächt oder widerlegt werden.
Der mögliche Paradigmenwechsel liegt damit nicht in einem neuen Datenbanktyp. Er liegt im Betriebsmodell: Wissen ist kein statischer Dokumentenstapel, sondern ein versioniertes Produkt, das durch Ingest, Query und Lint fortlaufend verbessert wird.
Karpathys originale „LLM Wiki“-Ideendatei ↗Zwei unterschiedliche Stärken
In produktiven Systemen ist die stärkste Lösung häufig hybrid: RAG für belegtes Retrieval, Wiki für gepflegte Synthese.
Klassisches RAG
LLM-Wiki
Systemdiagramm
Die Originalquellen bleiben unverändert. Das LLM pflegt eine abgeleitete Wissensschicht nach Regeln, die Mensch und System gemeinsam weiterentwickeln.
Artikel, Protokolle, Dokumente, Bilder und Daten. Unveränderlich, versioniert und die maßgebliche Source of Truth.
LLM-gepflegte Markdown-Seiten zu Quellen, Konzepten, Entitäten, Vergleichen und einer wachsenden Gesamtsynthese.
AGENTS.md oder ein vergleichbares Regelwerk definiert Struktur, Seitentypen, Zitierregeln, Freigaben und Arbeitsabläufe.
Zusammenfassen, einordnen, betroffene Seiten aktualisieren, Querverweise setzen und Änderung protokollieren.
Passende Seiten lesen, eine belegte Antwort erzeugen und wertvolle neue Analysen optional wieder ablegen.
Widersprüche, veraltete Aussagen, verwaiste Seiten, fehlende Links und offene Wissenslücken sichtbar machen.
Aufbauanleitung
Karpathys Konzept ist absichtlich abstrakt. Diese sechs Schritte übersetzen es in einen kontrollierten Startpunkt für Teams und Unternehmen.
Mit einem klaren Fachgebiet starten: beispielsweise Produktwissen, Architekturentscheidungen oder Kundenservice. Zehn echte Fragen zeigen, welche Seitentypen benötigt werden.
Originalquellen, generiertes Wiki und Systemregeln in getrennten Verzeichnissen halten. Schreibrechte so setzen, dass der Agent Rohquellen niemals verändert.
/raw – unveränderliche Quellen/wiki – generierte und freigegebene Wissensseiten/AGENTS.md – Schema, Rollen und WorkflowsQuellenseite, Konzept, Entität, Vergleich, Entscheidung und Synthese erhalten feste Vorlagen. Jede Aussage trägt Quellenbezug, Status und Aktualisierungsdatum.
Quellen nacheinander einarbeiten, Änderungen als Diff prüfen und die Regeln verbessern. Erst nach stabiler Qualität in Batches und Automatisierung gehen.
index.md erklärt den Inhalt, log.md protokolliert Aktivitäten. Git liefert Review, Historie, Branches und Rollback.
Regelmäßige Prüfungen auf veraltete Aussagen, Widersprüche, Dubletten und fehlende Quellen. Kritische Änderungen werden erst nach menschlicher Freigabe als „offiziell“ markiert.
CSD-Becher-Produktionsmuster
Die folgende Enterprise-Erweiterung ist eine technische Ableitung für den produktiven Einsatz – nicht Teil von Karpathys ursprünglicher Ideendatei.
Behauptungen verlinken auf konkrete Quellenstellen. Quelle, Version, Ingest-Zeitpunkt und Agentenlauf werden protokolliert.
Agenten schreiben Vorschläge in einen Review-Bereich. Erst Freigaben übertragen Änderungen in die kuratierte Wissensschicht.
Eine Wiki-Seite darf keine Informationen aus Quellen zusammenführen, die der anfragende Nutzer nicht sehen darf.
Bei wachsendem Umfang durchsucht ein RAG-Index sowohl Rohquellen als auch freigegebene Wiki-Seiten. Das Wiki liefert vorbereitete Synthese; die Rohquelle liefert Beleg und Aktualität.
Wissen als Produkt
CSD Becher verbindet Wiki-Compiler, Retrieval, Review und Governance zu einem kontrollierbaren Wissenssystem.
Pilot besprechen
info@csd-becher.de ↗Ein abgegrenztes Wissensgebiet und fünf bis zehn gute Quellen reichen für einen aussagekräftigen Pilot.
LLM-Wiki-Pilot anfragen